中国网/中国发展门户网讯（记者 王振红）4月28日，中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系，标志着人工智能驱动的科学研究从分散封闭的单点探索迈向协同高效的平台化创新新阶段。

图为发布会现场。

体系化布局：打造“人工智能+科学技术”创新矩阵

中国科学院发挥多学科交叉、体系化布局、建制化攻关优势，推动人工智能赋能科学研究（AI for Science）从“分散封闭的作坊模式”，向“协同开放的平台模式”跨越，全力夯实人工智能赋能重大战略的科学与技术根基。

图为发布会现场。

此次发布的“磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”为根基，学科领域大模型集群为骨干，细分科研场景应用模型和智能体为枝叶，构建了全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台。这一体系集中展现了中国科学院在科学基础模型、学科领域模型、应用场景协同建设的深厚积累。

核心智能底座：磐石·科学基础大模型

“磐石·科学基础大模型”由中国科学院自动化研究所牵头，联合计算机网络信息中心、文献情报中心、十余家领域研究所以及自动化所中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台聚力攻关，采用专业科学语料和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力，目标是为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。

自2025年陆续发布“磐石・科学基础大模型”1.0版、1.5版以来，研发团队持续攻坚基础模型能力、科研任务支撑能力与平台化服务能力。此次升级后的1.5pro版本搭载波基座、谱基座、场基座三大科学模态模型，基于自主构建的650万条高质量科学推理数据，实现科学知识推理能力、多模态理解生成能力与模型可靠性的跨越式提升。

作为基座，磐石提供文献罗盘、创新评价、智能体工厂三大核心功能，全方位赋能科研创新全流程。

磐石·文献罗盘以辅助文献精读与自主综述写作为核心，跟踪前沿突破、提取科研方案、梳理技术脉络、整合研究结果，全面提升工作效率。1.5pro版将深度研究调研周期压缩至原来的一半以下，论文、PPT、报告等制作效率提升5至10倍。

磐石·创新评价能感知科研和产业前沿动态、提取核心技术指标、研判创新与应用价值，助力科研人员高效地识别关键科学问题与潜在创新方向，辅助科研管理部门进行深度客观的科研创新评价与技术方案评估。

磐石·智能体工厂提供“工具+智能体”一站式服务，初步实现智能体工具链自主闭环与智能化辅助生成，已沉淀超2000个科研工具，支持10余个细分科研领域。

八大学科领域赋能：引领科学前沿突破

磐石模型体系坚持由科学基础大模型聚焦共性科研需求、促进跨学科突破；学科领域大模型专注解决领域基础性问题。二者协同，形成支撑全领域科研场景攻关的数智能力。

中国科学院以科学基础大模型为智能底座，汇聚AI-Ready数据资源，凝练AI-Ready科学问题，面向数学、物理、材料、天文、空天、地学、生物等学科重点方向，打造学科领域大模型能力集群，形成体系化创新生态。

在数学领域，“磐石·大衍智证”大模型突破数学推理与计算能力的瓶颈，实现定理证明与PDE求解能力的量级提升，支撑解决大规模、高精度复杂流体计算仿真等“卡脖子”问题。

在物理领域，“磐石·赛博士”大模型提升粒子物理分析各环节的研究能力并通过自动化提升科研效率，有望改变粒子物理探索的方式，已应用于北京谱仪实验等大科学装置。

在材料领域，“磐石·祝融”大模型实现“按需设计、精准制备”，显著提升新材料设计研发效率，形成包含新知识发现和新材料设计的材料研发新模式。

在天文领域，“磐石·金乌”大模型以自主可控、高质量、AI-Ready的数据基础，实现面向自主仪器数据的自动化太阳耀斑智能化预测与自动化研究，推动太阳活动预测和研究的范式变革。

在环境科学领域，“磐石·禹衡”是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统，精准服务国家应对气候变化战略需求。基于禹衡已初步实现国别级高精度碳全息图谱。

在空天科学领域，“磐石·临空”大模型具备对临近空间技术体系的完整认知能力，并可全领域、全流程赋能临空应用、环境、热性能、气动、飞行控制等科研与工程实践，辅助科研人员定方向、理思路，是国内外首个具备领域深度认知与复杂问题推理能力的临空学科领域大模型。

在地理领域，“磐石·坤元”目标成为面向真实需求开展任务理解、工具调度、流程组织和模型联动的地理智能体系。基于该模型，科研人员揭示了高原主要地貌类型及其空间分异格局和全球土壤无机碳分布格局及动态，研制形成首个地貌分类编码国家标准。

在生命科学领域，“磐石·数字细胞”大模型在30天内即发现了三个过去未知的药物靶点且全部得到湿实验的验证。此外，模型针对肿瘤患者免疫治疗开展疗效预测，有望实现个性化精准诊疗。

百余个场景落地, 全面开放共享

据悉，磐石模型体系已在中国科学院50余家单位推广应用，覆盖百余个科研场景，在高铁流场重建、光谱识别、材料发现、佐剂设计、天文观测、青藏科考、海洋预报、生态研究等典型场景中展现出巨大潜力。

依托完备的自然科学学科布局、全栈式人工智能创新链、重大科技基础设施，磐石模型体系将步履不停，聚力深耕AI for Science研究，以“磐石”之力，筑创新之基，加速全域学科创新突破，共同探索人工智能赋能科研的无限可能。