中国网/中国发展门户网讯  以科技创新引领新质生产力发展和现代化产业体系建设，已经成为中国式现代化新征程上实现高质量发展的主要动力来源。人工智能（AI）作为前沿颠覆性技术的典型代表，因其融合性、通用性和规模效应，成为“十五五”乃至更长时期因地制宜发展新质生产力的核心引擎。当前，我国传统产业比较优势减弱，智能网联汽车等新支柱产业实力尚待提升，处在新旧动能转换关键时期，亟需发挥新兴技术和数据要素对产业发展的放大、叠加和倍增效用。以场景驱动高水平AI赋能产业智能化，正是推进新型工业化、完善现代化产业体系、加速发展新质生产力的关键突破口。然而，当前产业智能化的研究仍处于探索阶段，难以满足产业实践和政策设计的前瞻性需求，亟待回答“如何发挥我国超大规模市场的海量场景优势，提升产业智能化效能以加速发展新质生产力”这一关键理论和实践问题，为产业主体在战略制订与路径设计上提供科学指引。

据此，本文聚焦产业智能化加速新质生产力发展这一关键议题，梳理产业智能化的内在价值与外延特征，依托场景驱动创新和融通创新理论，结合典型案例，系统探究场景驱动产业智能化的内涵特征、关键要素、核心逻辑和实践进路，以期推动产业智能化的战略范式变革。本文旨在为加快“人工智能+”行动和“新技术新产品新场景大规模应用示范行动”协同落地深化，推动形成科技创新与产业创新融合发展格局，培育产业先导能力，为“十五五”期间加快打造新支柱产业，全面持续赋能新质生产力发展壮大提供理论洞见和实践启示。

产业智能化的功能跃迁与实践瓶颈

新质生产力是科技创新引发的生产力质态跃迁，其发展依赖于对传统生产要素系统、技术系统和产业系统的整体性革新。随着AI技术发展步入大模型、具身智能、通用智能的新纪元，产业智能化在新质生产力发展中承担着“加速器”的关键赋能角色。

从技术视角来看，产业智能化作为产业数字化的质变新阶段，本质是产业主体依托AI等智能技术对产业体系赋智重塑的过程，涉及企业管理层面的降本增效和产业生态层面的价值共创，强调发挥AI对于产业发展的渗透颠覆作用。从功能视角来看，产业智能化包括运行效率提升、需求精准满足和边界拓展整合三重功能，在现代化产业体系建设中占据着中心位置，是实现从原创性、颠覆性、前沿性科技创新到产业新模式、新业态、新赛道涌现的关键环节。

然而，当前我国产业智能化发展仍面临三大实践瓶颈。面向产业的智能技术创新效能不足，AI技术创新与场景规模化应用之间尚未形成循环，阻碍产业创新与科技创新深度融合；不同产业主体的智能化战略缺乏协调，企业智能化探索呈现分散化的特征，难以通过协调与互补形成“1+1>2”的系统合力；支撑产业智能化的技术要素与数据要素间存在隔阂，要素供给与场景供给的适配性不足，高价值战略性场景和高质量产业数据集稀缺，制约产业智能化效率的提升。

场景驱动产业智能化：内涵特征与关键要素

为了实现新质生产力发展的“提质增效”，急需推进产业智能化的方法论创新。本文旨在结合新一轮科技革命和产业变革趋势，以场景驱动创新和融通创新为理论基础，解析场景驱动产业智能化的内涵特征和关键要素，以推动产业智能化的战略范式变革。

内涵特征

场景驱动产业智能化（context-driven industrial intelligence）是以现代化产业体系建设为目标，以产业智能化场景作为创新场域，以AI等智能技术为核心动能，基于由数据链牵引政策链、人才链、资金链搭建的产业智能基础设施，依托由科技领军企业或产业链链长牵头主导的产业创新联合体，推进场景化智能技术创新和产业创新融合形成“场景飞轮”，促进智慧模式、智慧业态和产业新赛道持续涌现的产业智能化新范式。这一新战略范式以产业智能化场景、产业创新联合体、产业智能基础设施为关键要素，通过提升产业智能化的协调性、精准性和可持续性，回应了加速新质生产力发展的使命愿景。

场景驱动产业智能化的理论基础，在于将场景驱动创新和融通创新理论与既有研究结合，以整合观、全局观和体系观重塑产业智能化的底层逻辑。融通创新（co-innovation）和场景驱动创新（context-driven innovation）理论强调在中观层面构建以共同转型战略目标为核心的组织场域和创新主体，形成要素流通和创新协同机制，从而促使产业智能化进程围绕具体场景实现融通迭代。

其中，融通创新强调搭建资源融合互补、知识协同共享和价值共创共生的机制，释放跨主体创新活动和多维融合的互补价值，为产业内实现全过程与全方位融通以推动智能技术创新提供启示。而场景驱动创新强调把数实融合的创新场景作为开展多主体创新活动的组织场域和运行载体，以场景战略作为创新主体的行动指南和合作基础，实现场景化的需求要素与技术要素间的精准匹配和循环互促。应用场景驱动创新思维，有助于把握产业智能化方向，具象化产业主体在产业智能化进程中的身份定位与竞合关系，将真实产业情境中主体的行为逻辑转化为产业智能化中的场景逻辑，以实现异质性创新要素的编排与多类型创新活动的协调，打造产业场景牵引科技创新、科技创新赋能产业场景的闭环，催生助推新质生产力持续发展的飞轮效应。

关键要素

产业智能化场景，为产业主体提供场景化转型需求，助力其锚定在产业智能化过程中的方向标的、价值主张以及角色定位，涵盖传统产业转型升级、新兴产业规模发展和未来产业超前布局3类场景。基于此，产业智能化场景为智能技术和制造运营环节的融合赋予特定的时空要素、关系要素和知识要素，将场景需求转化为模块化的场景创新问题，明确特定场景创新问题中创新主体的协作角色，以及创新要素的配置模式。并且，产业智能化场景界定了智能技术嵌入产业业务的方式及优先级，也确定了所需要的数据类型及价值挖掘方法，利于充分发挥数据要素和智能技术的使能价值。同时，在特定智能化场景中，数据能够与具体转型需求相结合，通过收集整理、分析挖掘、应用反馈和流通共享等步骤，实现从场景化数据到场景化知识再到场景化智慧的转化，沉淀为面向特定场景的转型Know-how（智慧或诀窍）。除此以外，产业智能化场景具有自演化和自创生属性，能够随着产业智能化进程的推进而不断迭代，持续更新场景需求和场景关系。

产业创新联合体，由科技领军企业或产业链链长面向产业智能化场景主导组建，旨在实现产业创新主体的跨界整合和跨层融通。其成员不仅涵盖产业领军企业、科技先锋企业和专精特新“小巨人”企业，还包括超级个体和基于AI大模型的领域专业智能体，形成“小核心、大外围”的分布格局。在科技领军企业或产业链链长发挥生态战略领导、产业资源编排与竞合架构搭建等主导作用的前提下，产业创新联合体既能发挥产业数字化平台的生态载体功能，又能基于共同的转型战略目标形成吸引产业创新主体聚合的向心力，打通产业内“自上而下创新传导”与“自下而上创新涌现”的互补循环，激发产业创新主体的活力。

产业智能基础设施，由数据链牵引政策链、人才链与资金链搭建，体现了“软硬结合”的特征。其硬件功能在于确保智能技术和数据要素的充分供给，包括产业大脑、产业园区、数字基础设施等核心构成；软件功能则主要聚焦知识层面，包含产业大模型、产业算法库、开源社区与领先用户。其核心目的在于汇聚产业创新资源，为产业创新活动提供大规模、集中化、融合化的要素支撑。不同于传统基础设施，产业智能基础设施在聚合多重资源链的基础上，具备初步的分析与调配能力，能助力产业创新主体以更高效率和更低成本获取所需的创新资源。除了满足算力、算法和数据需求，产业智能基础设施还沉淀了IP（知识产权）化和标准化后的产业技术和解决方案，并聚集了大量用户群体作为智慧的来源，更有助于形成自下而上的创新涌现通路。

场景驱动产业智能化赋能新质生产力发展的核心逻辑

结构逻辑

从结构视角来看，场景驱动产业智能化的核心逻辑在于：科技领军企业或产业链链长以产业智能化场景为牵引，依托产业智能基础设施，通过组建产业创新联合体开展场景化价值共创，满足场景化转型需求，促进产业链、创新链和供应链重整，推动传统产业转型升级场景、新兴产业规模发展场景和未来产业超前布局场景的价值释放与迭代，最终凭借激发“场景飞轮”效应加速新质生产力发展（图1）。

具体而言，以数据链融通政策链、人才链与资金链搭建的产业智能基础设施，为产业智能化场景链及产业创新联合体汇聚创新要素。数据链，因数据要素的非竞争性、非消耗性、非排他性等特性，充当多重资源链的分解器和黏合剂，将政策、资金和人才资源数据化，提升政策制定与实施、资金供给与配置、人才识别与连接的精准性和及时性。政策链，通过政策制定和工具箱输送，引导资金和人才流向产业智能化领域，同时规范数据流通应用，为产业智能化营造有利政策环境。资金链，为产业智能化提供资金保障，并与人才链相互作用，促进政策链实施和数据链建设。人才链，为产业智能化注入智力源泉，促进数据链发展，同时吸引资金链嵌入人才培养过程。在此基础上，产业智能基础设施的硬件与软件互为补充，形成智能技术协调配合、数据要素集中沉淀的格局：物联网和AR/VR技术用于整合捕获用户数据、企业数据和产品数据，5G和6G技术实现数据的大容量高速传输和初步分析，云计算和边缘计算技术实现全域数据的分布式计算和处理，区块链技术为数据提供共享、验证、溯源机制，产业大模型则将数据进一步标准化、智慧化和能力化。

由科技领军企业或产业链链长主导组建的产业创新联合体，以产业智能化场景为核心场域，依托产业智能基础设施的创新要素供给开展场景化产业创新，释放场景价值并推动场景迭代。在产业创新联合体内部，科技领军企业或产业链链长扮演主导角色，围绕场景化创新需求，凭借生态领导优势，推动形成产业创新联合体的场景价值主张，完善其治理架构和价值分配规则，协调内部战略目标并对接内部协同诉求，推动产业创新联合体内部的能力共建以及产业资源的创造性组合。基于此，多元主体得以高效推进场景化产业创新并完成创新成果的场景价值释放与迭代演化，进而启动“场景飞轮”，带动产业智能化场景链的形成与运转。

产业智能化场景链凭借“自转”，带动创新链、产业链和供应链的一体化整合重构形成新的智慧模式、智慧业态和产业赛道，完善现代化产业体系建构并加速新质生产力发展。产业智能化场景具有可分性和互补性，并且同层级场景间存在内在价值逻辑。场景链，是面向产业智能化特定目标需求，串联多个产业智能化场景所形成的价值链；通过发挥场景的还原性、整合性和交互性，以场景逻辑实现对价值逻辑的重塑，为融通创新链、产业链和供应链奠定基础。创新链，通过基础研究、应用研究、中试验证、工程转化等环节，围绕产业创新联合体的场景化产业创新成果，持续推动后续的互补性科技创新与产业创新。产业链，根据场景化产业创新和创新链的成果产出，配套提供支撑智慧模式、智慧业态和产业新赛道运行的生产及服务。供应链，根据创新链和产业链的新需求，进行主体、结构和模式上的相应调整，进一步促进智慧模式、智慧业态和产业新赛道的规模化。

过程逻辑

从过程视角来看，场景驱动产业智能化的核心逻辑在于：科技领军企业或产业链链长牵头产学研深度融合的产业创新联合体，以场景化的战略创新和管理创新推动产业智能化的需求识别、定位明确和计划制订，以场景化的技术创新和组织创新将产业智能化计划转化为方案开发和实践落地，最后以商业模式创新和市场创新释放产业智能化实践的产业价值，并推动场景的迭代循环（图2）。

具体而言，场景驱动产业智能化的运行逻辑可以拆解为以场景化产业创新为核心驱动，在科技领军企业或产业链链长与产业创新联合体两个层面同步推进的6个环节：智能化场景需求（再）识别、智能化场景角色定位、智能化场景策略制订、智能化场景方案开发、智能化场景实践落地，以及智能化场景价值释放。场景化产业创新作为推动这一过程的核心，其内涵在于围绕智能化场景下的产业创新需求，分重点统筹推进战略创新、管理创新、技术创新、组织创新、市场创新和商业模式创新。这一过程的要义在于通过产业创新联合体开展场景化产业创新，形成自演化“场景飞轮”，凭借产业智能化场景的价值释放、内涵迭代与更新重组，推动场景链的形成和运转，牵引创新链、产业链和供应链的整合重构，以持续建设现代化产业体系，加速新质生产力发展。

智能化场景需求（再）识别，作为场景驱动产业智能化的过程起点，对后续各环节起着关键引领作用。在这一环节，产业创新联合体在科技领军企业或产业链链长的带领下，依托产业实践经验总结及产业数据洞察分析，发掘并识别契合自身发展目标和业务类型的细分产业智能化场景创新需求。实践中，该环节主要在领军企业的战略领导层内进行，其成效取决于决策层的前瞻视野、先导能力与变革决心。经过初步论证后，战略领导层以战略创新为手段推动场景驱动产业智能化进入智能化场景角色定位环节，即：在初步明确对标产业智能化场景的基础上，结合能力基础、资源禀赋和价值取向，界定自身在解决场景化创新需求中的定位，核心关注点从“要做什么”转变为“能做什么”。这一环节要求科技领军企业或产业链链长的战略管理层加强与各事业部或各产业主体负责人的探讨与论证，找准在智能化场景中的切入点和生态位，确保战略变革的连续性与可行性。待各方主体逐步达成共识，科技领军企业或产业链链长通过推动自身及产业创新联合体的管理创新，调整既有权责分配、决策流程和体制机制，以服务于智能化场景策略。

智能化场景策略制订，主要体现为在初步明确场景战略方向后，科技领军企业或产业链链长的中层管理通过与一线执行团队的交流协调，将宏观的场景战略指引转化为具体的场景创新行动指南和设计。此环节的成效取决于沟通及协同渠道的畅通程度，需要各方诉求能在共同的场景战略认知基础上达成群体利益最大化的妥协。在此基础上借助组织创新，变革组织运行架构、绩效考核指标、人才激励机制、资源配置模式，激发创新活力并强化创新能力，推动场景驱动产业智能化迈向智能化场景方案开发环节。这一阶段旨在依托更新后的组织，围绕阶段性场景策略，运用多种智能化辅助工具，对多元化创新要素进行创造性重组和定向化搜索，以实现对核心问题的原创攻关和路径探索，并基于模块化分工形成满足场景化需求的软硬一体化解决方案。各团队依托产业创新联合体内部形成的融通格局，开展跨领域、跨组织和跨层级创新协同，以技术创新为核心手段，通过实验和试点推动智能化场景解决方案逐步实践落地。

智能化场景实践落地，聚焦解决智能化场景解决方案的产业化问题，借助产业创新生态中产业主体提供的初步应用反馈，推动智能化场景解决方案的进一步成熟化，并为后续的创新扩散搭建对应的能力基础和交付渠道。继而，开展场景化的商业模式创新，构建智能化场景解决方案的价值创造、价值交付与价值获取的商业闭环，由此步入智能化场景价值释放环节。该阶段旨在把握产业智能化场景的机会窗口，运用多种增值手段扩大智能化场景解决方案的影响力和知名度，以市场创新推动形成规模效应和正反馈循环。

智能化场景价值释放后，围绕智能化场景解决方案的实践，新的智慧模式、智慧业态和产业赛道得以打造，进而推动产业智能化场景的更新，促使产业创新联合体启动对智能化场景新需求的再识别。由此，场景驱动产业智能化得以持续演进，新的智能化场景也可进一步自发迭代、自我衍生，形成牵引产业创新与场景生态共演的飞轮效应。

场景驱动产业智能化赋能新质生产力发展的实践进路

赋能传统产业转型升级

对于农业、矿业、化工、钢铁等与国计民生息息相关的传统产业，场景驱动产业智能化实践应围绕转型升级场景，找准细分场景中智能技术和数据要素的切入点，侧重于减少环境负外部性并提升流程工艺效率，通过场景化技术应用或要素重组，以智能化改造赋能新质生产力发展。

例如，中国煤炭科工集团以“散装物料条件下定量装车无人化”转型场景为牵引，研发国内首套智能化无人高效定量装车控制系统。卧龙电气驱动集团针对“电机设备状态实时监测”场景，整合智慧传感、智能控制、云计算等智能技术，自研设备健康管理系统（PHM），实现设备同步全天候运维和预测性维护。中国储备粮管理集团围绕“大规模粮仓运控防一体化”场景，完成多省份智能化粮库改造，实现粮食收购入库和保管全过程、全链条、全覆盖信息化监管。海尔集团聚焦“废弃家电回收利用”转型升级场景，首创行业多项智能化技术以支撑高效自动化精细拆解，建立了中国家电行业首个再循环互联工厂。中国石油化工集团面向“石油石化油气田多工程协同建设”场景，融汇云计算、物联网、大数据等技术，建立了统一的油气田地面工程数据标准及数字模型，实现了工程设计、建造、运维的无缝传递。

赋能战略性新兴产业规模发展

对于新能源、新材料、生物医药、高端装备制造、新一代信息技术等新兴产业方向，场景驱动产业智能化实践应聚焦规模发展场景，通过场景化技术开发与场景化需求实现的“双轮驱动”，推动产品与服务迭代优化，拓宽已有产业边界并开辟新赛道，以智能化进阶赋能新质生产力发展。

例如，杭氧集团股份有限公司围绕“大型空分工厂协同运维”这一规模发展场景，借助工业云平台的场景化应用，实现300套以上大型空分装置全生命周期数据驱动的制造/运行双迭代工作模式。华为技术有限公司围绕“新能源汽车智能泊车”的规模化场景，融合智能传感器、全栈自研拟人化算法和高性能计算等技术，自研支持离车即走、超视距自主泊车、自动漫游寻位的ADS智驾系统。中国铁路通信信号股份有限公司充分利用自身在智能低空领域的技术研发能力和成熟的系统解决方案，部署应用“中国通号低空空域智能管控系统”（ID-Space）、微气象监测预警系统，打造全国首例“低空+铁路”跨海综合立体交通示范场景。小米汽车有限责任公司关注“新能源汽车压铸合金材料”场景，基于自研的AI仿真模型，探索出“高强高韧可循环免热处理”的新合金材料技术路线，成为国内唯一拥有可量产自研合金材料的汽车厂商。

赋能未来产业超前布局

未来产业中的场景驱动产业智能化实践应围绕未来产业超前布局场景，如未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等六大重点方向，构建支撑基础研究和原始创新的数智化底座，促进前沿性、原创性、颠覆性技术融合及产业化，借智能化原生加速培育未来产业，打造更多赋能新质生产力发展的新支柱产业。

例如，杭州宇树科技有限公司围绕“低成本、轻量级、高性能的四足机器人”的超前布局场景，对AI大模型、激光雷达、传感器等数智技术进行场景化集成，通过在现实场景中迭代技术并强化技术核心能力，以“变轨跃迁”推动人形机器人新赛道的涌现。京东方科技集团股份有限公司聚焦“MLED可变区域显示”的超前布局，将前沿AI技术与MLED显示技术相融合，全球首发局部动态刷新的灵动显示解决方案。中国核工业集团有限公司瞄准“核电站数字化建设与交付”前沿场景，用三维模型替代传统二维图纸实现精益化设计，以数智技术赋能核电建安技术迭代发展，形成智能化装备与数字化员工场景广泛应用对产业链智能化的牵引效应，促进核电和核化工设计、建造和运维一体化发展。

政策建议

强化企业在科产深度融合中的主导地位，推进有组织的产业创新

激发科技领军企业或产业链链长的场景牵引作用与“头雁”效应，强化“自上而下”使命牵引。持续深化国有企业改革。立足前瞻性、引领性、长期性，围绕产业智能化与AI产业创新等议题，拓展优化资源配置、完善体制机制、健全制度保障3条路径的实践，发挥央国企在产业内的战略领导地位，综合运用“揭榜挂帅”、“包干制”和研发经费“负面清单”等多元制度创新，开拓制度型市场，主动创造产业智能化的机会窗口。加快培育AI领军企业。赋予其在科技创新与产业创新方面更多主导权和自主权，为其在产业资源调配、产业联盟建设与产业标准制定中提供更多便利，推动技术创新、商业模式创新和组织创新的融合。同时，鼓励其发挥首创精神，开展产业创新先行先试，提升其在AI重大科技创新项目立项、重大科技基础设施建设等过程中的参与度和决策权。

促进产业大中小企业创新融通和产城融合发展，激发“自下而上”创新涌现。以“链长制”为抓手，扎实推进“强链补链延链”行动，加快我国AI全产业链集成化与自主化，增强AI创新供给的完整性和强韧性。鼓励科技领军企业牵头组建AI产业创新联合体，赋能产业智能化场景链，引领场景驱动产业智能化的全过程。推动AI基础创新能力建设和共性技术突破，纵向带动AI科技先锋企业与专精特新“小巨人”企业的能力积累，横向逐步形成横跨多个产业领域的AI创新生态。强化产业创新联合体在区域内的创新溢出效应，以其为节点因地制宜加速产业智能化落地，形成智能化在产业与区域层级联动发展的格局，带动区域AI创新公地与AI产业生态的形成。

加快垂直领域智能化场景、高质量数据集建设与标准制定

智能技术和未来产业的场景专属性使得场景，特别是超级场景，日益成为AI时代驱动科技创新和产业创新融合互促的“新型关键基础设施”。建议结合专家遴选、企业申报、地方推荐等方式，认定一批垂直领域产业智能化场景示范案例，建立常态化的产业智能化场景清单征集、遴选和发布机制，为场景驱动产业智能化提供目标方向。注重场景化产业创新的机会开放和项目开发，通过政策引导，吸引多元主体和创新资源参与，携手推进产业智能化场景建设及迭代。注重发挥产业智能化场景间的联动效应，结合新型工业化与现代化产业体系建设目标，将已认定的产业智能化场景围绕特定主题整合形成“场景链”，推动产业智能化协同发展。依托“数据要素×”行动，加强数据要素场景开发，深挖数据要素产业场景价值，以场景化思维打通数据要素价值链各环节（如授权、定价和流通等），凸显特定产业场景中数据交互的关键作用，构建嵌入具体场景的数据全生命管理流程体系，借此打通政策链、人才链和资金链。注重产业智能化场景实践与经验的提炼与推广，鼓励各级政府开展产业智能化场景创新成果申报与场景标准体系，形成依托于具体场景的细分领域标准。

鼓励依托大科学、大算力装置建设产业智能化原始创新策源地

加快建设面向支撑AI基础研究突破和通用技术研发的国家重大科技基础设施，构建起支撑AI前沿性、引领性、颠覆性原始创新的创新公地，攻克“从0到1”的AI科学原理与底层方法论难题，助推未来产业培育与新兴产业发展，实现科技创新与产业创新深度融合。以“新基建”行动带动产业智能基础设施的建设，围绕产业智能化场景创新的需求统筹工业互联网平台、物联网、5G/6G基站、数据中心、算力中心、测试中心的功能设计和架构布局。鼓励AI产业发展基础较好的地区，依托集群化、一体化、融合化的新型基础设施建设，面向典型产业智能化场景打造国家级产业智能化示范区或实验区，打通产业智能化原始创新与成果场景化应用迭代的闭环，促进产业智能化创新生态的持续完善。

面向产业智能化统筹推进教育、科技、人才一体化发展

推动教育、科技、人才部门间面向AI科技创新与产业创新战略政策的一体化设计，改革AI创新人才资源的配置模式，破除“身份门禁”以推动人才跨链流动；以需求导向联合产学研主体共同通过“双师制”等举措推进复合型AI创新人才培育，推动跨领域、跨组织、跨学科人才交流协作。推进增强战略科学家和战略企业家在AI产业创新中的“双核”引领能力，通过自主培育与国际引进双路并举，形成一批在AI产业领域具有国际影响力、产业号召力和前瞻洞察力的战略科学家与战略企业家团队，发挥其对于产业智能化及新型工业化进程的战略领导作用。鼓励青年人才在产业智能化与AI产业创新中挑大梁、担重任，培养一批AI领域的工匠人才与变革型人才，建立为在校学生提供参与企业转型专项课题与技术攻关项目的制度渠道。

以科技—金融—产业良性循环激发产业智能领域企业创新活力

引导金融市场加大对AI创新和赋能新型工业化的支持力度，积极吸引国内外社会资本参与面向产业智能化领域基础研究、应用研究、场景开发和技术扩散等创新活动的投资，支持一批面向智慧模式、智慧领域、产业新赛道的专业性耐心资本，强化其“投早、投小、投长期、投硬科技”的作用。发挥国有资本和政府基金的领头作用，引入高灵活性、高效率和容错机制的市场化机制，投资支撑未来产业集群化发展的AI根技术。鼓励科技领军企业、科技先锋企业与科技平台企业积极参与AI科创投资，通过创新项目对接机制、融资渠道和服务模式，促进场景驱动AI技术加速突破和高效率赋能传统产业转型升级、战略性新兴产业集群发展和未来产业超前布局，加速新质生产力持续涌现。

（作者：尹西明，北京理工大学管理学院；苏雅欣，武汉大学经济与管理学院；陈泰伦，浙江大学管理学院；陈劲，清华大学经济管理学院；余江，中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院大学公共政策与管理学院。 《中国科学院院刊》供稿）